激活数智引擎 锻造“数字尖兵” 湖北交通投资集团有限公司创新研发征地拆迁审计智能体

近年来，湖北交通投资集团有限公司坚持以科技强审为突破口，创新研发了集文档解析、模型分析、智能撰写于一体的高速公路征地拆迁审计智能体。近日，该成果成功入选2025年内部审计数智化转型“领航”创新案例。这不仅是技术层面的突破，更是该集团坚持向科技要生产力、向创新要效益，深入推进内部审计数智化转型的生动实践。

破解传统审计瓶颈

作为湖北省交通基础设施建设的主力军，湖北交投集团累计审计高速公路项目投资额已超6000亿元。其中，征地拆迁审计金额约750亿元，占总审计金额的12.4％。然而，面对海量、多源、非标准化的审计数据，传统审计模式日益显现出局限性。

当前，单条高速公路审计往往涉及上万条数据，涵盖自然资源、交通运输等多个主管部门以及地方政府、企业、农户等各类利益主体，数据形态更是包含了文档、扫描件、音视频等多种类型。在传统模式下，超过70％的审计资源耗费在繁杂的数据整理与基础核对工作中。面对数以千计的征地拆迁协议，传统抽样审计的覆盖率不足10％，且单个项目通常需投入数人、耗时两个月方能完成。如何通过数智赋能推动审计质效实现新跃升，将有限的专业力量从重复性劳动中解放出来，从而聚焦于更高价值的风险研判与管理建议，已成为研发审计智能体的根本出发点和核心目标。

构建“三位一体”新范式

湖北交投集团坚持“业务引领、技术支撑、融合创新”理念，对征地拆迁审计的业务流程、风险特征及数据形态进行了全面系统的梳理与解构。在此基础上，依托审计信息系统，运用前沿技术成功研发文档解析、模型分析、智能撰写“三位一体”的高速公路征地拆迁审计智能体，有效解决了标准不统一、处理效率低、成果运用弱等难题，实现了对征地拆迁审计作业的全流程数智化赋能。

夯实数据基座，实现标准化解析。建立标准化资料清单与采集规范，编制审计数据需求说明书。通过研发多源异构数据智能解析引擎，集成光学字符识别、自然语言处理等先进技术，将各类非结构化文档自动转化为规范的结构化数据。在此基础上，构建征地拆迁数据标准仓库，通过数据校验与关联整合，辅以人工复核，成功打造了覆盖多维度、多主题的标准化数据基座。

锁定关键风险，实现智能化识别。　深度挖掘75个历史审计案例，系统梳理632个典型问题，将工程建设关键节点与审计重点内容进行交叉匹配，提炼形成130个审计风险点。通过将审计思路转化为可量化的规则，建立了“风险特征—数据指标—阈值参数”的映射关系，构建起包括“超范围补偿违规”“补偿超勘测异常”在内的130个分析模型。借助自动化批量比对技术，智能体实现了对数据标准仓库的“全息扫描”，能够快速、精准地定位异常线索。

生成智能成果，实现全流程贯通。通过搭建通用法律法规库、集团及项目公司制度库、征地拆迁案例问题库三大知识库，并私有化部署深度求索大模型平台，实现了法规的精准引用与制度的动态适配。智能体利用提示词工程技术驱动大模型对问题进行精准定性，调用私有化检索增强生成引擎智能匹配法规依据，并基于语义分析自动生成符合审计准则的意见建议。此外，依据已定性问题，智能体可自动匹配标准化取证单模板，精准填充“事项描述”“定性依据”等核心字段，同步生成规范的审计工作底稿及审计报告初稿。特别是通过MCP协议（跨系统标准数据接口）自动获取项目基本信息，打通了从问题发现到报告形成的全流程自动化链路。

提升审计监督质效

在审计实践中，该智能体已展现出“数字尖兵”的强大效能。在某概算投资超200亿元、涉及5区县24乡镇的高速公路项目审计中，智能体通过高效完成多源数据标准化处理和智能化分析，快速识别出各类审计疑点，并一键生成了135张审计取证单、58份审计工作底稿及完整的审计报告初稿。

实战数据表明，审计效率显著提高，审计周期由原来的3个月大幅压缩至1个月；审计质量实现质的飞跃，审计覆盖率提高了50％，不仅问题揭示更为全面、定性更加准确，法律法规的引用也更加严谨恰当。

绘就全域智审蓝图

目前，征地拆迁审计智能体的全息扫描仅覆盖了湖北交投集团风险矩阵中的一个关键节点。湖北交投集团将以人工智能技术为核心驱动，深入实施“一节点一智能体”战略布局，全面推进高速公路建设项目全过程智能审计体系建设，构建开放协同的“审计智能体生态平台”，实现对高速公路建设项目全生命周期风险点的动态感知与智能预警。这一系统性转型将推动该集团风险防控体系实现从“单点突破”到“全域智能”的跨越升级。

湖北交投集团在征地拆迁审计智能体方面的探索，不仅缓解了审计力量与任务不匹配的现实困境，更为国有企业主动拥抱数智变革、探索符合行业特色的数智化转型路径提供了有益借鉴。下一步，该集团将继续深化数智化转型，以高质量内部审计工作，护航交通强国建设。